Как пользоваться нейросетями

Либо-либо. Всем привет! Меня зовут Самат Галимов и это подкаст «Запуск завтра». Здесь я пытаюсь разобраться, как устроены технологии, которые меняют нашу жизнь. А помогают мне в этом профессионалы, с которыми можно поговорить простым человеческим языком. Каждый день появляются десятки и даже сотни статей об искусственном интеллекте. Корпорации инвестируют сотни миллиардов долларов в дата-центры, электростанции и чипы, государства договариваются о сотрудничествах, а люди переживают, что их заменят. Происходит что-то очень большое, но не каждый понимает, как искусственный интеллект может изменить конкретно его жизнь. В этом выпуске я хочу разобраться, как нам, обычным людям, внедрить нейросети в свою жизнь, и вообще, стоит ли это делать. Мы не просто приведём примеры удачных запросов к искусственному интеллекту, а пытаемся понять, как можно думать о нейросетях и как определить, где они полезны, а где нет. Надеюсь, в этом выпуске вы найдёте новые лайфхаки для себя. Говорить мы будем с Денисом Ширяевым, одним из самых активных пользователей чата GPT в мире. Это не шутка, а данные из последней конференции OpenAI. И автором телеграм-канала DenisSexyID. Партнеры этого сезона— Яндекс.360, виртуальный офис, который делает слаженную работу разных команд. Он создает рабочее пространство с почтой, календарем, телемостом, трекером, мессенджером и диском. Вам не нужно оформлять разные сервисы по отдельности и тратить время на их синхронизацию. Все инструменты устроены так, чтобы команды разных экспертиз могли слаженно работать онлайн и не отвлекаться на рутинные действия. Например, видео встречи в телемосте можно организовать в один клик. В общем, Яндекс.360 помогает команде работать согласованно, независимо от того, где находятся сотрудники— в офисе, дома или в другой стране. Если вы сейчас пользуетесь другими сервисами, но хотите перейти на Яндекс 360, поддержка поможет наиболее комфортно внедрить инструменты онлайн-офиса в ваш бизнес. Оперативно ответят на вопросы и будут всегда на связи, чтобы снизить риски перехода. Удобный тариф выбирайте по ссылке в описании.

Меня зовут Денис, я автор телеграм-канала Денис Секси АйТи. Я веду с 17-го года, я много лет в теме, в ИАИ. Много лет тоже. И застал его еще задолго до хайпа. С периода, когда новости приходилось искать несколько дней. С такого периода.

Для чего ты используешь нейросети сегодня, чаще всего?

Хороший вопрос. Я бы сказал, для всего. То есть я пытаюсь сначала решить какую-то задачу. Не знаю, там джинсы я недавно покупал. Есть у меня там бренд, который мне нравится. «Маруся, не надо же в магазины ходить». Я просто сфотографировал сзади ярлык. Говорю, у тебя GPT-агент. Иди, найди. Мне где в Нидерландах, вот мне доставят домой такой же. Ну, пришел, нашел. С кроссовками то же самое сделал. Говорю, ну, таких в продаже в Нидерландах больше нет. Говорю, ну, иди там, иди и ищи дальше. И он мне пришел какую-то ссылку, привел меня на сайт, там вроде похоже на мои кроссовки любимые. Пришла немножко другая модель, потому что агент что-то там неправильно рассмотрел. То есть я так вижу уже, знаешь, вот это вот на реальных примерах. И у меня довольно много таких, то есть я там постоянно использую, например, агента чат GPT, я до этого оператором мучал.

Так-так-так, подожди, нужно пояснить для нормальных людей. Значит, эта штука, которая пользуется твоим компьютером за тебя. Двигает мышкой, видит экран, печатает.

Да, все так называется. Computer use агенты. И прикол агента еще, не все это знают, в ChatGPT вы можете, когда получите результат работы от агента, то есть отправите его там, не знаю, иди почитай хакер-ньюс, собери мне лучшие новости по моей теме за неделю, например. Там у сообщения снизу будут часики, и если эти часики нажать, можно заскедулить эту работу, и она будет запускаться по расписанию. То есть у тебя, получается, агент сам будет запускаться и присылать тебе такие отчеты. И в итоге я себе понастроил кучу этих отчетов, они там ходят, сабреддит r/LocalLLaMA. смотрят что в мире опенсорсных моделей, читают хакер-ньюс и другие источники, которые мне кажутся интересными, которые вот я там посматриваю.

Когда говорят нейросети сегодня, то больше что людей считают? ChatGPT, Алиса, Grok Вот из этого мейнстрима, или может быть ты для тех же задач, для которых люди пользуются в мейнстриме, ты пользуешься чем-то другим? Не знаю. Короче, расскажи, как ты выбираешь нейросеть для использования и какой ты пользуешься?

Я пользуюсь в основном ChatGPT Pro для решения, потому что с ней, наверное, происходит такая странная вещь, то есть OpenAI дает ее безлимитно, то есть ты оплачиваешь им 200 долларов, 250 с ватом, по-моему, в Европе, и получаешь модель, которая почти не ошибается. Вот я, наверное, самая страшная трансформация, которая у меня произошла за последние годы, это то, что ты, ну, первый раз ее проверил, второй. Это еще началось с O1 Pro, их первый резонинг модели такой сильный. И ты её раз проверил, два проверил, три, четыре, десять раз, и почти нет ошибок. То есть она может ошибиться в уровне твоей компетенции и тебе какую-то банальщину рассказать, потому что она не знает, что ты её знаешь. Но она умная. Самая страшная трансформация теперь, что я, правда, ей верю, и мне теперь лень проверять её каждый раз на ошибки. И теперь я её результаты оцениваю с точки зрения, насколько критична эта ошибка для моей жизни. То есть если эта ошибка какая-то серьёзная, да, то есть там какой-то совет медицинский, может быть, и так далее, естественно, я как бы, ну, иду, валидирую, там, проверяю в других каких-то параллельных deep research (дипрёрч) нейронках, там, агентских системах и так далее. или профессионалов, не забываем про кожаных. Но по дефолту как бы для большинства рабочих задач, для большинства задач, которые как бы в бытовом уровне, знаешь, там ты сталкиваешься с которыми, а она тебе прекрасна вообще, какой-то результат выдаёт. Просто пример, ездил на день рождения в прекрасный город Цермат в Швейцарии, это где на Тоблероне. И хотел день рождения там встретить просто где-то в красивом ресторане. И отправил ее сделать всю поездку. Она там сама спланировала каждый день, сама посмотрела погоду, какая будет на те периоды. Говорит, здесь мы туда идем, здесь там на вертолете летаем, там еще что-то. У меня просто взорвало мозг, что она вот на мой день рождения, на вечер, говорит, вот в этот ресторан идешь, И я как раз посмотрел, что закат солнца будет в золотой час примерно в это время, поэтому бронирую столик на это время. Да я бы никогда не подумал про закат солнца, я просто бы забукал там, ну окей, там, не знаю, вечер пивка, попить, то есть, и так далее, и пошел бы туда. Но нет, она прям продумала всю концепцию поездки, от нуля самой поездки до завершения ее, и еще включила такие факторы, как там погода,—

Время заката солнца.—

Время заката солнца, ну это ненормально, то есть люди так не делают. Ну то есть, наверное, делают, но мы как бы с осторожностью к таким людям относимся, знаешь, вдруг они ещё что-то узнают. Ну ладно. И я плачу за Gemini Ultra, это которые там, у них самая лучшая их подписка.

От гугла.

Да, от гугла. У меня есть Клод, у меня есть оплаченный тоже Грок большой. Я сейчас стараюсь все лучшие модели перед тем, как я делаю от них вывод какой-то, тестировать. Но я честно скажу, ничего лучше сейчас на рынке, чем GPT-5 Pro, просто нету. Потому что даже у Gemini, это гугловский, вот это их чат GPT, у него есть Gemini Pro 2.5, и у него есть режим DeepThink. И они их дают всего три или четыре штуки в день. И даже не безлимитно.

По талонам, так сказать. Да-да.

И при этом у тебя результат как бы не лучше GPT-5 Pro. Я проводил разные эксперименты. Я там, знаешь, отправляешь GPT-5 Pro в какую-то сложную задачу решать, потом приходишь в эту лучшую нейронку Гугла и говоришь, вот, смотри, мне тут умный эксперт написал ответ на эту задачу. Он нормальный вообще? Оцени от 0 до 100. Она говорит, ну, на типа там 85. Вот почему. А потом я возвращаю это в GPT-5 Pro и говорю, слушай, тут как бы сторонний эксперт оценил твой ответ, как будто бы не очень. И GPT-5 Pro начинает переписывать, начинает дорабатывать. Вот так вот два-три таких похода с самыми лучшими нейронками, которые доступны на этой планете в данный момент, публичными, и ты получаешь как бы реально профессионально сделанную статью. То есть они очень высокого уровня.

Вообще, у нейросетей, я сейчас просто поясню для людей, которые вообще не в теме, есть типа бесплатный уровень, регистрируешься, чё-то можешь спрашивать, он отвечает, вот уже сегодня даже бесплатная штука иногда выглядит впечатляюще. Дальше есть тарифный план, там 20-25 долларов, у всех игроков есть вот этот тарифный план, платишь 20 и у тебя там про-режим условно, в кавычки я это возьму, ну короче, за деньги. И я, например, плачу вот эти 20. Пускай в трёх разных сервисах, но я плачу там 20 баксов в месяц. Вот, а ты мне говоришь, Самат, типа, я пользуюсь за 200, потому что вот следующая ступенька во всех этих AI-сервисах, это уже 200 баксов в месяц. Интересно, что во всех там трёх-четырёх основных конкурентах это ровно столько и стоит. Я никогда их не покупал, мне казалось, что это какая-то странная штука. Там что, реально прям настолько лучше качество?

Тут еще, наверное, важно добавить, что у Грока, по-моему, 300, если я сейчас не путаю. Есть классный Сиолошная, ведет его Игорь, классный чел, рекомендую подписаться. Мы с ним недавно, похоже, тему обсуждали, что происходит же такая вещь, что лучший ИИ закрывают... то есть уже сейчас происходит так, и прыжок от GPT-5 Thinking до GPT-5 Pro очень серьезный, то есть GPT-5 Pro ты можешь доверить свою работу, то, в чем ты плох, тебе тяжело дается, ты сидишь там, делаешь какую-то сложную задачу, программирование в науке, у меня реально недавно случай был, я не очень финансист, я айтишник, я что там понимаю в рынке ценных бумаг, покупаем GameStop, не покупаем, примерно так я думаю. Типа, автор написал много букв, наверное, стоит его послушать, проинвестировать сюда. Это такая не очень выигрышная стратегия, скажем так. Сомнительная вообще. Да, я отправил, помучил, GPT-5 Pro, вот она реально ушла на 30 минут думать. Она 30 минут думала, куда Денисочке свои пару тысяч для инвестиций положить, и дала мне какой-то хороший отчет, сгенерировала мне какие-то CSV, которые я просто импортнул. в трейдинг-площадку, и у меня ордера открылись. Классно работает. Это пока что 200 долларов. Я могу так сказать, как контент-криэйтор, как человек, который использует эти алгоритмы в работе, я уже окупаю, я получаю больше. И ты как человек, который 200-300 долларов уже сейчас платишь, ты будешь готов платить через какое-то время 2000-1000, потому что в теории ты сможешь такое количество рутины делегировать всему этому яю, что у тебя будет окупаться вот эта неочевидная мысль, что если ты в будущем будешь платить 2000 долларов за AI-системы, то емкость задач, которые ты можешь решить в течение месяца, вырастает, то есть у тебя высвобождается часть ресурсов, которые ты можешь потратить на что-то больше. То есть ты можешь, например, делать то, что ты и так делаешь, и просто делать в два раза больше. То есть, по идее, с тобой будет очень сложно конкурировать. Ты, наверное, будешь получать как минимум две тысячи обратно. То есть, у тебя к твоей зарплате еще две добавятся, допустим. То есть, и в какой-то момент выйдет тариф за четыре. И ты такой, ну я же уже привык, я сейчас перейду на четыре тысячи долларов. И у тебя получается вот это вот такое вот, как снежный ком. То есть, ты будешь просто окружен всеми этими роботами, нейронками и так далее до тех момент, пока какой-то потолок не наступит. Я не знаю, возможности твоего вообще, задач, которые ты в жизни можешь решать. Довольно такая странная дилемма.

С одной стороны, да. С другой стороны, я сейчас просто думаю о том, что у меня сейчас в компании 25 человек. Очевидно, моя компания делает в более раз больше, чем я могу один делать. Это, конечно, безусловно, не роботы. Это живые люди, и мы вместе решаем задачи. Но то, что ты описываешь, кажется чем-то похожим на ситуацию с помощниками, потому что как раз личный ассистент, за 2000 в месяц, ну, типа, звучит не безумно. Наверное, бывает с большими зарплатами, бывает с меньшими, но он очень похож. В этом плане, мне кажется, это уже сейчас происходит, просто вместо создания организации из людей, ты будешь создавать, как будто бы будешь пользоваться организациями из машин. Окей, рецепты. рецепта готовки. Мы с редактором, когда готовились к этому эпизоду, поставили эксперимент. Я спросил университете то, что мы обычно забиваем в Google или в Яндекс, типа вкусный рецепт, условно. И он мне сразу такой, паста карбонара, вот тебе хороший рецепт. Но я не ем свинину, и вообще у меня дома нет спагетти. Тогда я попробовал сделать то, о чем слышал от друзей. Я ему сказал, задай мне вопросы, чтобы дать мне такой рецепт, который будет идеален лично для меня. И он выдал мне список из 15 пунктов, начиная от того, какую кухню я люблю и какие ингредиенты у меня есть дома, и заканчивая тем, насколько человек я готовлю и сколько времени я готов провести на кухне. А дальше он сказал, хочешь, я тебе по одному эти вопросы позадаю, чтобы ты не запутался? То есть кажется, что с нейросетями нужно общаться не так, как с поисковиком. Вот эта, типа, идея, что можно спросить, на какие вопросы нужно ответить, чтобы выбрать рецепт, Это, кажется, как раз секретное умение пользования нейросетями. Я хочу, чтобы ты мне дал еще таких примеров. И даже, смотри, во-первых, примеров, а во-вторых, идею, откуда ты их вообще берешь.

У меня есть хороший пример, что вот если прямо сейчас выйдет ГПТ-10, она будет самая лучшая в мире, то есть она будет отвечать на все вопросы. Большинство пользователей будет всё так же тяжело ей пользоваться, всё так же тяжело будет дать ей понять, что ты хочешь, потому что проблема в контексте. Проблема в том, как ты виртуальный этот интернет-мир соединяешь с нашим реальным. Странно звучать будет, но пару дней назад Мэтью МакКонахи сказал то же самое. Почему-то у Мэтьи МакКонахи спросили про большую языковую модель, и он прямо говорит, было бы классно иметь приватную LLM, которая тебе ответит, которая будет знать, что ты прочитал, какие новости ты видел. И вот она уже в контексте того, что ты знаешь, какие у тебя политические взгляды, дает тебе...—

Твои личные заметки.—

Да-да-да. Люди об этом все говорят с разных сторон, потому что все это понимают. Все это называется контекст-инженеринг. И вот то, что ты привел пример задать вопрос,— это пример того, как правильный контекст может быть заполнен. Там разные трюки есть. То есть, что важно понимать, чтобы это не звучало, как какая-то лженаука. Модели нужно дать релевантные знания. Не просто вся помойка там из вот у меня вся документация корпорации, где я работаю, вот разберись там сама. Так плохо будет. Нужно найти эти кусочки какой-то информации. приложить их, обернуть их в XML-теги и сказать, вот, слушай, вот, поработай. Ну, как будто бы ты коллеге задачу ставишь, вот тебе датасет, иди, пожалуйста, разберись. Да, garbage in, garbage out, такое первое правило, можно второе. Это то, что трюков, как собрать правильные вопросы, их очень много. То есть ты можешь попросить модель тебе, как в твоем примере, уточнить, что ты любишь. Ты можешь заранее их принести, уже готовы эти ответы. Как будто бы здесь вообще никакой особой магии нету. Ты можешь и анкету попросить сделать. Мне там было интересно какие-то свои профессиональные навыки оценивать. Я говорю, сделай мне анкету из 20 вопросов, где будут уже три варианта. Я выберу ABC у каждого, скину тебе обратно, а ты оценишь, где мои точки роста, где я, может, не прав, где я что-то неправильно понимаю. Тоже пример, да, у тебя как бы... Вот это, по сути, интерфейс к тебе, к твоему сознанию, к твоему мозгу, к твоему контексту. ChatGPT пытается бороться с этой проблемой нехватки контекста, и многие. Claude тоже, и Grok. То есть они строят память, да, какие-то факты о тебе, которые они пытаются сохранять.

Кажется, это очень плохо работает.

Это очень плохо работает, да, вот, но они пытаются. То есть все видят эту проблему, они как раз пытаются ее решать пока что костыльно, ну, через пару лет, наверное, она будет работать уже супер.

Все-таки получается, что вот вариант, который я описал, что нужно спросить университет, что еще нужно узнать для того, чтобы хорошо ответить на вопрос, это на самом деле единственный трюк, и типа особо других там приемов нет.—

Слушай, есть разные, ты знаешь, промпт-инжиниринг, там пару всего стратегий есть, таких, я имею в виду, рабочих, которые все переспорят. Когда у тебя модель что-то спрашивает, второе— это когда у модели есть какая-то роль, ну ты там профессионал, лучший в мире игрок в пинг-понг, условно. И третье— когда ты можешь повлиять на то, как модель думает. То есть эти резонинг-модели, ты можешь ей сказать, сиди, думай долго и глубоко перед тем, как ответишь. Я еще использую такую стратегию, что вот если я использую reasoning-модель, я ее прошу иногда во время размышления оценить ее ответ, который хочет мне дать от 1 до 100, и если он не 100...—

Продолжим.—

...пойти переписать, пока не будет 100, да.—

О, господи.—

И это реально, она может уйти там думать на очень долго, и ответ будет, правда, лучше. Недавно создатели ChatGPT и кодинг-агента Codex устраивали на Reddit AMA, вот буквально там вчера-позавчера, и у них одна из рекомендаций к промтингу была буквально просить им модель долго думать.

многие пользуются нейросетями, там готовка, уборка здоровья, оформление документов, учеба. Я хочу, чтобы ты рассказал мне, как лично ты подходишь или подходил бы к каждой из этих задач, учитывая твои знания. Например, допустим, ты хочешь поправить здоровье, наладить сон, еду, начать регулярные тренировки. Какой инструмент ты выберешь и как ты сформулируешь свой запрос?

Наверное, начать можно с простого. У меня как-то пришел домой, зашел в кабинет и увидел, какой я там срач развел, меня это расстроило. И я сфоткал и говорю, дорогой, скажи-ка мне самый лучший алгоритм, по которому я могу быстрее всего убрать свою комнату. И он, знаешь, как это, Мари Кондо, там это Spark Joy doesn't Spark Joy, он говорит, тебе сейчас все будет, все будет, дорогой, сейчас. Берем три пакета, на одном пишем, оставим, на другом пишем, выкинем, на третьем пишем, в архив там, в шкаф, еще куда-то. Начинаем отсюда, переходим сюда, начинаем, типа, займет 30 минут. Просто вообще, и ты такой, ты уставший после работы, тебе вообще в целом не хочется заниматься, приходишь, поиграть хочешь, не хочешь с этим выбираться. Вот она тебе прямо говорит план, как вы будете это делать, и жизнь стала чуть-чуть лучше. Поэтому я все это уже проходил, там, и со сном тоже она говорит, там, магний пей перед сном, там, какой-то вид она там посоветовала и так далее. То есть ты приходишь, говоришь, вот у меня там качество жизни не очень устраивает, там, ложусь поздно или еще что-то. То есть какие-то проблемы, которые ты сформулировал, естественно, что лучше всего проблемы формулируются все еще с кожаными, особенно люди после терапии. Я всегда всем рекомендую, мне кажется, всем на постсоветском пространстве нужна терапия. У нас интересно у всех жить. И когда у тебя есть какие-то проблемы и уже, знаешь, сформулированы какие-то заявки на улучшение жизни, вообще все становится вот идеально. То есть у тебя есть то, что ты провалидировал с кем-то экспертом, ты приносишь это в лучшую я систему, вместе оно образует улучшение качества жизни. То есть я питаться лучше стал, я спать лучше стал. То есть, ну, правда, спасибо Чаджи Пити, там, какие-то фреймворки борьбы там с тревожностью появились. То есть, знаешь, когда я искал работу, я, как и любой человек с постсоветского пространства, сильно комплексовал, знаешь, спасибо всегда сильно комплексуешь за то, что у тебя неправильное произношение по-английски. Как бы всем все равно, что англичанам, там, американцам, насрать какое у тебя произношение, они наоборот, если у тебя нет акцента, напрягаются. То есть им как раз хотелось бы знать, откуда ты по твоему акценту, потому что у них принято, у всех есть акценты. И каждый раз, когда ты там постишь где-то свой glorious english speech, тебе прилетают как бы сограждане, соотечественники, говорят, ха-ха-ха. Типа, лол.

Deep from my heart, как.

Да, закрой, закрой вот эту штуку, и больше ни одного звука, кроме как на русском, не говори. И мне сильно помогло просто практиковать, знаешь, вот там, сейчас в Чаджи Петит похуже работает в Voice Mode, но у них первая версия очень классно в акценты умел. Voice Mode. И это прям вообще кайф был. То есть я прям говорю, давай, научи меня техасского. Мне правда техасский акцент нравится. Howdy, partner? И она прям... Тебя ведёт, ты прям с ней общаешься, она там вопрос тебе задаёт, говорит, сейчас у нас такая сцена, вот я зашёл в салон, знаешь, там поправил шляпу, а ты там бармен, давай ты заказ. Она говорит, сейчас всё будет, партнёр, сейчас-сейчас. Типа, знаешь, там пустыня, ветер, звон сапогов-то. Ну, в общем, очень рекомендую.

Как ещё ты используешь её для образования?

Там, во-первых, в ChatGPT появился режим Study Mode, я подумал, много где начал появляться, в чем его прикол, ты его включаешь, и тебе на твой вопрос не дают ответ, но дают фреймворк, тебя учат, как думать, чтобы решить эту задачу. Он очень классный, он, правда, какие-то математические задачи с ним интересно разбирать, просто какие-то грамматические конструкции. Мне кажется, сейчас лучшее время, чтобы учиться, но есть другая проблема. Как себя заставить в мире, где у тебя любая задача может... Ну, то есть за тебя могут диплом сейчас написать. То есть я рад, что у меня не было доступа к этим нейронкам, пока я учился, потому что если бы он был, я был бы, наверное, более ленивый. То есть сейчас у тебя хорошая такая агентская система или там ГПТ-5 Pro, они могут там уйти на 30 минут подумать, вернуть тебе профессионально отработанную главу. Там прям всё четко будет написано. Ты сидел, зазубрил, принес, сказал, вот, я сделал, получил свою оценку и ушел. И, судя по Reddit, это большая проблема, потому что очень много жалоб на то, что школьники делают домашние задания теперь с ассистентами. И они правда делают. А учителя проверяют домашние работы с помощью ассистента тоже.— Ну то есть это какая-то, знаешь, какая-то глупость происходит, как с этими, с e-mail'ами, то есть chat.gpt за тебя пишет...—

Длинный e-mail?—

Да-да, его получатель такой, chat.gpt, чё там написано? И она тебе там в один абзац отобратно его всё схлопывает и суммаризацию, и получается как бы такая глупость.—

Меня-то в этом пугает другое, когда ты говоришь, вот у меня там одна строчка, сделай из неё длинное письмо, как будто мне это важно, А с той стороны говорят, это длинное письмо сделали вместе с новой строчкой, происходит потеря информации. И вот это, вот это реально стрёмно. Ты посты никогда не пишешь с помощью нейросетей?

Слушай, бывает такое, что я пишу драфт какой-то, например, я могу написать первую половину на какую-то тему и говорю, а теперь заполни, допиши за меня. И она там может дописать, например, если мы пейпер пишем, там, например, пункты с какими-то дата-поинтами, да, там сделали столько там, такой процент, такой процент. Вот. иногда делаю, я могу иногда написать пост, скинуть ей и сказать, проверь, и вот оригинальный пейпер, откуда я взял, проверь факты, не накосячил ли я, не наврал ли я. То есть я в основном использую, наверное, процентов на девяносто для, там, пруфчекинга, процентов десять, наверное, для... когда у меня там совсем нет времени и новость не подразумевает какого-то творческого или какая-то серьезная. Но мне в целом нравится писать, мне нравятся глупые шутки. Слава богу, я и шутить не умею, это дикий кринж, и еще вряд ли скоро сможет нормально. Поэтому тут у меня, знаешь, такое... То есть я не считаю, что есть какая-то ценность в посте, написанном на чат GPT.

Спасибо большое.

Эксперимент, да, то окей, если нет, то ценности мало.

Как поиск с нейросетями для поиска и исследования в интернете? Я вот знаю, что у Ча-Джи-Пи-Ти есть специальный режим, называется Deep Research. Может быть, это уже устарелая информация, я не знаю, я теперь понял, что я вообще неправильно поиск с нейросетями. В нем поиск длится чуть дольше, зато Ча-Джи-Пи-Ти рассматривает больше страниц в интернете, может даже там поисковые запросы делать. Из-за этого не ошибается в названиях фактов. Какими инструментами ты сам пользуешься и как?

Ну, естественно, дипресёрчами (Deep Research) пользуюсь, то есть очень много использую ChatGPT, плюс Агент— это тот же самый депрессиоч от OpenAI, но проблема у всех этих режимов в том, что они классно могут собрать много контекста, но если ты профессионал в своей области, ты прямо заметишь, что это довольно поверхностно, что это какой-то пересказ, значит, это такое, как эхо-камера. Пересказ каких-то хайповых тем в Твиттере, пересказ каких-то там набросов из Reddit. То есть кто-то там купил, посев на 100 SEO-страниц в интернете, и поэтому может какой-то продукт чаще рекомендоваться, чем он должен. Плюс еще как бы как выбрать лучшего поставщика такого дипресеча, есть бенчмарки. То есть можно прям загуглить «дипресеч бенчмарк» и увидишь там чат GPT, он в целом, ну, входит либо сейчас на первом месте, либо там в топ-3. Им нормально можно пользоваться. Но я по-другому использую. Когда мне нужно окунуться как бы на дно интернета в нормальном понимании, Я не прэйм из борды сейчас. То есть я пишу какую-то сложную тему, там иди поищи, сделай мне какой-то решетч. Вот я сам эксперт в такой области, поэтому банальщину мне не надо. Это мне всегда помогает, он уходит думать, возвращает мне отчет какой-то. И я уже потом с этой же чат-сессии, когда мы возвращаемся к контексту, к контекст-инжинирингу, то есть я уже переключаюсь на GPT-5 Pro или GPT-5 Thinking в самом долгом режиме и говорю, вот она нашла, вот у тебя отчет, иди провалидируй, найди мне там самый один важный источник какой-то на эту тему или самый важный ответ. Ну то есть я пытаюсь ее заставить обработать ту собранную информацию, потому что ее собирала другая модель, уже более мощной моделью, которая способна сама подумать, поразмышлять, как и что делать.

Бюрократия. Ты про нее уже упомянул. Оформление, например, диплома в соответствии с требованиями. Это, кажется, нейросети умеют уже делать достаточно хорошо, и при этом люди обычно не очень любят делать. Как ты пользуешься нейросетями для взаимодействия с бюрократией?

Неплохо. Слушай, я недавно подавался на визу в США. Спасибо Чаджи Пити, которая помогла мне заполнить вот эту вот форму ДС чего-то там. Её все заполняют. Там куча вопросов, не все из них очевидны. Некоторые сложно отвечать. Я, наверное, как и ты, родился в стране, которой уже больше нет. Она по-другому называлась. Как что выбрать? Просто я ещё и в Одессе родился, например. Да, всю жизнь прожил в Москве. Какой правильный мне ответ? Давай подскажи мне с тем. Ну ты идешь по всем этим вопросам. Можно агента направить, он у тебя драфтит варианты ответов, ты потом просто приходишь, валидируешь, что он нигде не ошибся. Мне визу дали, все нормально сработало, ну и я классно кайфанул просто. Или там... В Нидерландах ты налоги сам заполняешь свои, и я сидел заполнял налоговую декларацию, и она меня ввела, как ее правильно заполнять, и я отправил это все в оператора, за меня оператор вводил какие-то значения, которые я ему давал, я их проверял, и в итоге все нормально, тьфу-тьфу-тьфу, пока не штрафовали.

У гугла есть сервис, который генерирует подкасты по любому документу. Пользуешься ли ты им? Что лучше?

Я пользуюсь генератором подкастов только для каких-то приколов или мемов, или каких-то глуповатых историй, потому что, возвращаясь к этой теме, которую мы затрагивали с саморизацией, да... А, там плохие нейросети. Проблема, да, в том, что все эти продукты вынуждены строить свою монетизацию вокруг доступных моделей. То есть у тебя нет гарантии, что она что-то не потеряет по пути, у тебя нет гарантии, что это важно не выпадет. Даже недешевый, наверное, быстрый правильный ответ. Ну, как правило, это синонимы. Поэтому какой-то ценности, то есть как прототип, прикольно, классно. Но как пользователь, ну, не, я тебя лучше послушаю, знаешь, чем... Ой, спасибо, очень приятно.

Кстати, бот для обратной связи с командой подкаста есть в описании к этому эпизоду. Советуешься ли ты с нейросетями про своё здоровье? Когда у тебя есть анализы, как ты их забиваешь в нейросети?

Да, всё просто. То есть просто пример. Я тоже получил эту PDF-ку, которая красиво с разными шрифтами, не парсится ничем. И я просто сидел, перебивал руками прям невероятные два листа целых цифр. Сложно, вот эти вот 15 адских минут я печатал.

Денис, ты 200 баксов вместе платишь, и вот это она сделать не может.

Да, здесь очень важно понимать, как бы, знаешь, это вот... Я не хочу, чтобы она ошиблась. То есть я не хочу, чтобы там ни одна точка запятая там где-то в моем там уровне железа была потеряна там или еще что-то. И я не доверяю вот этой высокой автоматизации и все еще. Просто потому что, ну, это вопрос здоровья. Мне кажется, здесь вообще ошибок нет. Ну, то есть, это, наверное, одна из тех небольших количества областей, где ошибки не может быть, ее нельзя допускать. Ну, еще хорошая новость, что ты это делаешь один раз, кладешь себя где-то в Apple Notes, и у тебя это всегда есть на будущее. То есть, ты на будущее, когда говоришь, вот у меня были такие анализы, сейчас такие, сравни, там, тенденцию за, там, два года, все.

Окей, забил первичку, что дальше?

Что спрашиваешь? Несешь в чат GPT, в моем случае несу в GPT 5 Pro, говорю, вот у меня анализы пришли, на какие вещами нужно обратить внимание, где мне нужно что-то поменять в образе жизни, есть ли что-то тревожное и так далее. Ну, тебе собирают какой-то отчет персонализированный под тебя, говорит там, не жри говно. Ну, немножко классика. Но есть иногда просто какие-то, знаешь, там не совсем очевидные результаты могут быть в результатах, и она может тебя там отправить доздавать, например, что-то.

Ты говоришь ей при этом, ты самый лучший врач на свете, подумай хорошенько, не экономь время. Или достаточно просто задать вопрос?

У меня репозиторий на 2000 звезд в GitHub, куда я как раз собрал лучшую инструкцию на отсчет. То есть в ChatGPT, А каждый раз, когда будет тебе отвечать, это даже некоторых раздражает, но типа оно так работает. Но каждый раз, когда тебе будет отвечать, она тебе будет писать, я отвечу там, как всемирно лучший эксперт по, не знаю, анализу крови, например. Потому что реально надоедает каждый раз это руками сидеть, вводить, сидеть, какую-то роль придумывать, ещё что-то. Мы же в будущем, пускай оно само делается.

А, ты говоришь, проанализируй вопрос, придумай, кто самый лучший эксперт и отвечай, как он.

Да-да.

Это как с этим одно желание. У меня желание, чтобы было тысяча желаний.

Да-да, я добавил еще такую штуку, что оно там добавляет, знаешь, TLDR перед длинной простыней. Оно еще каждый раз тебе выдает эту вот простынь, там, сложного длинного ответа. Там в моей кастом инструкции у тебя помимо того, что она роль назначает, что важно, она тебе такая сразу потом пишет. Ну, вот такой короткий TLDR этого поста, примерно такой. И если мне какая-то тема не очень важна, я могу просто TLDR почитать и выпить. Но я знаю, что это валидно и что это не галлюцинация.

Как вы, наверное, догадались, ссылка на этот репозиторий будет в описании к этому эпизоду. Окей, личная финанса. Как бы ты использовал нейросеть для анализа расходов и планирования личного бюджета?

Блин, мне кажется, слушай, здесь даже, боюсь, я уже не поможу, здесь вообще никто не поможет. Но я ее использую очень много для именно посева инвестиций. То есть меня интересует именно тема, что ждет там мир. Например, я персонально верю в то, что в какой-то момент, когда заработает Старгейт, заработают все эти дата-центры, которые строят на полную мощность, у нас начнется нехватка электричества. Ее уже не хватает где-то.

Уже сейчас запускают старые атомные станции именно для искусственного интеллекта.—

То есть где-то там XAI какие-то дизельные генераторы расставляет для того, чтобы дополнительную электромощность добавить к своему дата-центру. То есть это прям вопрос времени. У меня, например, там одна очень хорошая инвестиция была в подразделение General Electrics.—

Трансформаторы делают?—

В Верново. Она строит газотурбинные электростанции, в Stargate (Старгейте). Вот это как бы уровень, знаешь, там, диалога, который бы я хотел бы со своей системой. То есть у меня есть какая-то гипотеза, а гипотеза у меня такая. Что будет? А как это скажется на цене биткоина? Потому что, ну, у тебя майнинг будет стоить дороже.

Это энергозатратная штука.—

Да-да, если начнут меньше сеть поддерживать, как это на цене скажется и так далее, то все эти вопросы ты, конечно, можешь на Reddit обсуждать или за пивком на кухне, но будем откровенны, хочется с умным человеком поговорить, который в этом разбирается. И вот GPT-5 Pro в этом плане прям очень сильно помогает, потому что она может пойти и сделать отчет, найти тебе конкретные тикеры, а у нее к API финансовым, то есть она может прям графики тебе внутри чата порисовать. И ты как бы делаешь вот такие посевы, значит, как у нас есть S&P 500 дома. И у тебя получается набор как бы кандидатов, куда ты инвестируешь. И пока что я доволен.

Поиск работы. Как бы ты это автоматизировал сегодня?

А я писал про это, на самом деле, в Телеграм-канале, был интересный тоже опыт. То есть у меня компьютер Use нашел вакансию у JetBrains, как раз JetBrains искал человека, который будет помогать делать кодинг агентов и ассистента, и так далее. И он ее нашел, у нее откликнулся. И было интересно, потому что я давно на собеседование не ходил, то есть я до этого когда-то в «Комитете», делали vc.ru, DTF, TJournal. Потом у меня был где я CEO работал, и вот я уже реально забыл, как это все выглядит, потому что что это такое. Вот, а тебе нужно попробовать презентовать себя там за какое-то количество минут, в общем, ну ты как бы разучиваешься это делать. И я параллельно нашел какой-то Telegram-канал, значит, не помню, как он называется, но его ведет тоже группа продакт из Букинга на русском. И он прямо описывает, как они нанимают, у них курсы какие-то есть и так далее, ну много, они несколько лет ведут кучу контента. Вуаля, я его, короче, в JSON сохранил, понес его в Google AI Studio, Google AI Studio— это вот суперклассная такая штука, где очень много моделей доступно. Google туда выкладывает новые, они там бесплатные, но имейте в виду, что Google сохранит данные, если это бесплатно использовать. Вот, и я, значит, понес туда, потому что там контекстное окно в один миллион токенов, это довольно много, это 2-3, по-моему, войны и мир, что-то такое, то есть большой объем. Понес туда я этот пост и говорю, вот такая штука, да расскажи мне, как, по мнению автора этого телеграм-канала, лучше всего там проходить первый этап. Там какие вопросы задают, чтобы я подготовился. И он проанализировал. И там, когда такое делаете, очень важно, там, температуру ставим на ноль, чтобы модель меньше что-то придумывала, что-то. Это единственный ползунок, который вам дают регулировать в API— это температура. И вторым вопросом ты уточняешь, а проверь себя, не ошиблась ли ты. Если ошиблась, перепиши ответ. Все очень примитивно. Ну вот она тебе возвращает этот набор вопросов, ты сидишь, такой, окей, все, теперь я понимаю, что обычно спрашивают. Отвечать я буду примерно так. Пишешь, как ты уже возвращаешься в родной чат GPT, пишешь какие-то, вот, в ProModel пишешь. Я бы проходил так, ответы у меня были бы такие. Нормально, скажи, оцени там от 0 до 100. Ну она ушла, подумала, говорит, ну ты ответил там на 90, вот, нужно здесь там конкретики, здесь цифр не хватило и так далее. И всё, и ты так как бы туда вперёд-назад, вперёд-назад, и у тебя получается вот этот скилл очень быстро нарабатывается. Я потом, когда пост писал про то, как я это делал, я ссылку дал на телеграм-канал, JSON, потому что мне было неудобно. То есть это реально какой-то чит. Знаешь, чуваки его прям ввели, его прям

несколько лет... Два года как бы объясняли, как это делать.

Да-да, контент, а ты пришёл, тут ноунейм какой-то, в GSON сохранил, в нейронку сходил, так, на собес прошёл, как бы, excuse me.

Интересно, что ты вот как бы нашел эксперта в этом, сам провалидировал, что да, я ему доверяю, и вот это загнал в нейросеть. Ты не пошел просто в самую дорогую нейросеть и не сказал, мне нужно устроиться в JetBrains, я давно не проходил собеседование, помоги мне это сделать.

Слушай, ну здесь знаешь, что влияет сильно? Называется knowledge cut-off. Cut-off, я не про котиков говорю. Это такая штука, то есть все модели, они немножко золочены во времени сейчас, у них нет знаний последних пары лет, например, потому что датасеты ограничены, их обработка ограничена, то есть всё это медленно, муторно, это большая проблема.

То есть самые последние телеграм-посты пока еще не находятся в памяти нейросети, они не были использованы для обучения?

Да, и модели в курсе об этом, и вот там gpt5thinking или gpt5pro, они активно интернет используют, то есть они идут ищут, что-то скачивают и так далее. Проблема в том, что интернет они используют точно так же, как Google. То есть, а что ты видишь в Гугле, да? У тебя тот, кто у кого там домейн-рейтинг выше, тот и вверху. А как домейн-рейтинг качался раньше? SEO-публикациями.

То есть вот эти чуваки, которые два года писали про то, как проходить, они не на самом верху поиска?

Да, ну, учитывая, что это какой-то телеграм-канал, а мне еще хотелось, знаешь, их кто-то там порекомендовал, то есть, Букинг— это та же самая, как бы, локация. Хороший матч, да, у тебя вот контекст, который ты взял, опять возвращаемся к контекст-инженерингу, да, он релевантен. Хед-офис Букинга тоже находится в Амстердаме, Букинг находится в Амстердаме и так далее.

Короче, если им нравится, то тем тоже понравится.

Да-да, ну типа какой-то есть похожий, знаешь, профессиональный уровень экспертизы, скорее всего, потому что в одном месте находят. И поэтому я так часто делаю. Как только, мне кажется, лабы решат проблему того, что там нету знаний последних пару лет, наверное, это можно будет решать.

Опять же, станет уже необязательно руками делать так же?

Станет необязательно.

Иногда мне не хочется протираться через воду в статье или смотреть длинные YouTube-видео. но я хочу понять, что они там пытаются сказать. Ну т.е. достаточно кликбейтный заголовок и тумнейл, как бы, хочу посмотреть, но не хочу смотреть. Я получаю краткую выжимку через Перплексити. Кидаю ей просто ссылку на Ютуб, он мне сразу выдаёт, типа, описание. Ну, в смысле, какое-то краткое содержание. Но ты, кажется, не очень уважаешь Перплексити. Как ты это делаешь?

Опять же, здесь вот важно, я привык, что мне нравится, как проект. Проблема в том, что они же опять эту задачу решают так, чтобы не разориться. Ну, по-другому нельзя, да? То есть не будут они заморачиваться, чтобы тебе дать лучший результат. Сорян. Именно так, чтобы ты не пожаловался.

Чтобы не пришел к конкурентам.

Да-да, не пришел к конкурентам, вернулся и... привык. То есть я, если мне прям есть какое-то видео, которое мне нравится и прям очень хочется посмотреть, его панелизировать, я его просто искачиваю локально, как mp4, иду в Mac Whisper, кидаю его туда, он там пошуршал, там две модели есть внутри под капотом, локальные, которые на твоем маке прям крутятся. Это или Whisper, который изначально OpenAI публиковал, Parakeet от NVIDIA модели, она почти мгновенно работает. Она конвертирует это по-английски, причем она может еще очень прикольные там функции встроенные есть, он по ролям, то есть он там спикер 1, спикер 2, спикер 3 делает.

Диаризация.

Да-да, то есть там прям с таймстэмпами, я потом беру этот транскрипт, как правило длинный, несу его уже в чат GPT в прошку, добавляю псевдоэксперименты, говорю, вот что там, давай, мне очень важно, очень интересно. Это если мне важны такие видео, то есть бывают такие персональные какие-то вещи, знаешь, которые, вот я ошибка, ну не хочется допускать ошибку, или там я собираюсь какую-то новость в канал запостить, а нет времени 4 часа видео смотреть, я хочу быстрый результат попробовать. Недавно такой пример был, Маск публиковал планы по колонизациям Марса, то есть у него, конечно же, там полно маркетинга был шито, и это длинное видео, где он прям там все этот вижен рассказывает. Ну естественно, ты как бы Ну, час сидеть, слушать там половину маркетинга, половину научной информации, не очень прикольно. И я вот так же буквально делал, быстро получил какие-то инсайты, подумал, наверное, не буду постить, потому что, ну, там такие... Больше маркетинга. Размытые даты, больше маркетинга. Ну, он хороший маркетолог, что, нужно отдать ему должное. Вот. И решил, что не буду, но сам был на тот момент в курсе его плана, понял, о чем речь и так далее. Работает. И вообще гарантированно хороший результат.

Очень клево. Помнишь, был момент, когда все обрабатывали свои фотографии, как будто они в аниме, в фильмах Хаяо Миядзаки? Какими ИИ-инструментами для обработки фото и видео ты пользуешься?

Для видео, наверное, никакими, потому что я в целом мало обрабатываю видео, и я неплохо знаю After Effects, Premiere Pro. Если мне что-то прямо надо, или душа лежит к монтажу, хочет каких-то эффектиков, я туда пойду, потому что мне это нравится. Зачем мне это ей давать? Картинки— это, конечно, это Nano Banana, которая гугловская, это Seedream 4 от ByteDance, который я недавно называл, он тоже позволяет на вход ему дать картинки, он ее хорошо отредактирует. И Recraft недавно еще выкатил свою модель, это еще один стартап. Ты ему скидываешь картинку, говоришь, иди ее подредактируй, он тоже неплохо с этим справляется. ChatGPT я редко использую, потому что она вот это вот... piss color, потому что у тебя, знаешь, такой желтоватый эффект как бы добавляется. Это что-то они там тренили и намудрили вообще. У них модель байсит в сторону желтого цвета. Вот, я думаю, они это пофиксят, когда у них будет новая версия. Но быстро очень устаревают картиночные генераторы. Они уже невероятного качества. И я даже боюсь представить, что будет через пару лет. Ну, то есть их уже там от фоток не отличишь.

Помнишь, был парень, который написал диплом с помощью chat.gpt, а потом он якобы автоматизировал общение с девушками на сайтах знакомств. Это было, типа, вот кринжатина была еще больше выкручена, он, мне кажется, просто уже хайп ловил. Как ты считаешь, делегировать дейтинг?

Я его вспомню, он читает мой канал, потому что я как раз его тогда критиковал за это говно, потому что, конечно, можно, ты просто будь честным, как бы ты потратил время людей, реальное время людей на то, что они общались с chat.gpt. Но это как бы неэтично, по моему мнению. Дейтинг и так как бы говносфера, где сложно людям, которые в дейтинге, они постоянно жалуются и так далее. Если ты как бы сам сидишь и ты не знаешь, как написать опенер, и ты идешь какие-нибудь там приложения для подкатов, которые тебе могут помочь, ну вопросов нет. Ты как бы это делаешь, ты там можешь вдохновиться, ты сам выбираешь, знаешь, у тебя свобода воли остается в плане следовать этому указанию или не следовать. Ты сам что-то скопировал, буферы обмена, что-то принёс, можешь там переписать.

Также книжку мог почитать и посмотреть, как люди это делают.

Да-да, ну то есть это как бы другое. Автоматизация— говно. для помощи, как помощник, чтобы если... Это уже всё немножко химия, да, и зачем пытаться вот это вот всё превратить в промышленное какое-то... дейт, не знаю, обработку, автоматическую обработку лидов, так это называется.

Ой, даже слово как бы уже неприятные вайбы. Какие еще этически сомнительные применения искусственного интеллекта ты знаешь?

Да блин, полно. Наверное, все с дипфейков началось. То есть я сначала как бы Reddit завалила несчастными порно сценами с Уотсон.

Эмма Уотсон, актриса, которая играла Гермиона Грейнджа в Гарри Поттере.

Да-да-да, потом как бы за это взялись, но уже как бы технология в массу ушла, это же опенсорсные проекты, там, знаешь, до сих пор... Сейчас уже дипфейки-то никто не делает, всё уже просто генерируют с нуля просто, уже не нужен даже никакой... Человек тех... Да-да, уже не нужна маска там какая-то просчитанная, то есть ты, конечно, можешь дипфейки делать, но сейчас уже так выглядит, что тебе просто картинку нужно сгенерировать и оживить. Это вот, как всегда, знаешь, новые технологии, это же не значит, что сразу лучше вся жизнь становится, это ещё куча новых проблем. Недавно чел, который сидел на 4 О, убил мать, например. Ну явно он психически больной был до этого, но его модель довела до того, что он поверил, что это какая-то хер... Не то, что довела до того, я так не считаю. Не считаю, что как бы это, знаешь, если у тебя приложением пользуется каждый десятый человек Земли, то у тебя количество как бы поехавших, оно как ни у кого другого.

Это одно из недавних, кстати, исследований психиатрических, нормальных, про связь с искусственным интеллектом и ментального здоровья. Люди, которые подвержены определенным трудностям и заболеваниям, на самом деле, давайте называть вещи своими именами, она их может, как в параноидальной, например, фантазии нейросеть тебя просто поддерживает, говорит, ох, ничего себе, как ты заметил, точно за тобой следят, давай еще подумаем.

Сто процентов. Вот эта вот штука, как это по-русски, это такой confirmation bias называется, да, когда на тебя зеркалят, то есть там у тебя есть какое-то мнение, а ты говоришь, да, ты так прав, ты вообще, ты точно, ты святой.

Слушай, есть же, про это уже был сезон Южного парка, Сикофани, как бы, где нейросеть каждый раз говорит, да, отлично, хочешь, я тебе покажу варианты, как это сделать.

Да, я постоянно вижу, ИИ-истерия, и я видел какие-то кейсы на реддите её собирают, там какие-то тиктоки они постят, причём девушка сидит общается с voice-моделью чат GPT, а voice-модель в ней ещё меньше параметров, чем в GPT-5 Thinking. Ну то есть она не прям типа суперумная модель, она еще вот так заточена, чтобы как можно быстрее...—

Побыстрее ответить.—

Побыстрее ответить, да. То есть она тебе вряд ли даст какой-то инсайт. И вот она там подтверждает девушке, да, у него всегда были красные флаги, ты очень права, он тебя использовал, манипулировал тобой. Это дико страшно, потому что, ну конечно, это же не объективно, она просто зеркалит ей то, что девушка ей дала.

Ладно зеркалит, она это расширяет.

Да, она расширяет, валидирует, человек начинает верить в это. И самая большая проблема, что человек может быть еще не до конца честным, он не додал всю картину, он дал только кусочек, который... Это у тебя наши свойства

людей, как бы мы в другом и не умеем.

Да-да, и все эти проблемы, они как бы вот усугубляются. Недавно парень, к сожалению, покончил с собой жизнь самоубийством в США, подросток. он в ChatGPT спросил, как лучше ему покончить с собой, она ему отказалась отвечать на вопрос. Но он тогда ей сказал, что у меня там кино, то есть он уже как-то хакнул, он по сути хакнул защиту. Он там перевел ее в стиле там мы... Пишем сценарий. Снимаем кино, сценарий, там что-то такое. Вот это крупный кейс. Теперь OpenAI рассматривает вариант ввести какую-то верификацию по документам, может быть, если Чаджи Пити думает, что вы ребенок.

Как бы ты сформулировал запрос искусственному интеллекту, если бы просто хотел заработать денег? Можно ли сказать, типа, заработай много денег, не совершай ошибок?

Не, мне кажется, так не очень работает. Мне кажется, лучше всего работает это, как бы, дать модели, сказать, сделай мне анкету, на основе которой ты сможешь понять, кто я как человек по профессиональным навыкам, что я умею, что я люблю... Что я ценного могу дать. Да, что я ценному могу дать и в чём я могу раскрыться лучше всего. То есть генерирует, ты её физически заполняешь ручками, то есть не просто чат GPT. Возвращаешь её обратно и говоришь, а теперь давай на основе этой анкеты подумаем, как мне за три года заработать больше всего денег, какие промежуточные этапы. Здесь очень важно выбрать самый лучший. В ГПТ-5 не просто было выбрано. В ГПТ-5 thinking, и в самом долгом режиме размышления.

И заподобновательно еще и сказать, подумай подольше.

Да, и сказать, и подумай подольше, потому что вопрос очень важный.

Что последнее ты смог сделать с нейросетью такого, что тебя удивило?

Хороший вопрос. Наверное, агент меня сильно удивил. Я был в амстердамском зоопарке, а он под открытым небом в центре Амстердама. Рядом канал, красивый район, там вольер с львами большой, там, знаешь, заходит лев на гору такую искусственную. В Нидерландах нет гор. Вот он такой, грива развевается, ветер дует, он так смотрит. А напротив канала, с другой стороны, жилые дома. Ну, там, трехэтажки, четырехэтажки. Старые, им тоже там несколько сот лет. И у меня такой естественный вопрос возник. Как бы мне это каждое утро видеть, а как бы мне тоже, чтобы лев как бы рык льва так меня с утра будил, знаешь? И аналог ЦИАН. Я открываю агента, говорю, там, иди, там, вот я сейчас в зоопарке, вот вольер там с львами, найди мне на местном аналоге ЦАНа предложение квартир с видом на зоопарк. И он реально принёс. То есть он зашёл на этот местный циан, посмотрел адреса квартир, открыл объявление, посмотрел вид фоток, посмотрел из окна, что видно, то есть там же есть окна, да? Увидел там какое-то направление, там, на часть зоопарка, на львов, там, на слонов. Потом открыл питон, набросал скрипт, который всё это как бы визуализировал в виде, знаешь, простой 2D-карты. Ну это... Я бы реально, я бы день на это потратил.

Да, я такие истории слышал много раз от разных программистов, что они вот такое себе сделали на основе ЦИАН, но я каждый раз думал, блин, вот я не так люблю программировать, поэтому я не буду такого делать, но прикольно, что есть такие люди. А теперь, получается, это можно просто сказать нейросети. Это вот режим агента в chat.gpt, правильно?

Да, нажимаешь плюсик, выбираешь агент.

На кого подписаться, чтобы быть в курсе происходящего и не пропустить новинки? Кроме твоего канала, конечно. Твой канал, ссылка в описании.

Спасибо. Давай сейчас я посмотрю, кого я точно читаю. Прямо сейчас. Сиолошную, это Игорь. Я читаю Завтракаст, это другие подкастеры, тоже мои друзяшки давние. Есть EINews, известный тоже телеграм-канал на 80 тысяч подписчиков. Ведет его Артём, фамилию забыл.

Очень рад с тобой поговорить, спасибо тебе большое.

Это взаимно, спасибо, что позвал.

Это подкаст Студии Либо-Либо, партнер этого сезона онлайн-офис Яндекс 360. Над выпуском работали редакторки Маргарита Берденникова и Маша Агличева, продюсеры Данил Остапов и Аня Коваленко, звукорежиссер Юрий Шустицкий. За джингл спасибо Алексею Зеленскому. До встречи через неделю!

Редактор субтитров Т.Горелова Корректор А.Егорова